EC・小売部門
在庫管理と自動発注
連携するシステム・ツール
ECカート/POS
AI (需要予測)
Gmail
劇的な業務変化（BEFORE/AFTER）
BEFORE (導入前)
毎日エクセルで在庫一覧を目視確認し、少なくなった商品をリストアップ。過去の販売履歴を見ながら発注数を勘で決め、仕入先へメールを1件1件手書きで送っていました。発注漏れによる機会損失も課題でした。
AFTER (AI導入後)
POSやECシステムの在庫データベースをAIが24時間監視。規定数を下回ると、過去の売上トレンドから最適な発注数を割り出し、仕入先へのメール下書きまで自動で作成。担当者は確認して「送信」を押すだけです。
AIが裏側でやっていること
人間がボタンを押すまでの間、AIエージェントは以下のステップを数秒で完了させます。
Step 1. 在庫データの常時監視
AIがシステムの在庫情報をリアルタイムで監視します。
Step 2. 需要予測による発注量計算
過去の売上データを元に、適正な発注数をAIが予測・計算します。
Step 3. 発注メールの自動下書き
仕入先別のフォーマットに合わせて、発注メールの下書きを作成して通知します。
導入効果（推計）
発注業務の時間を 90% 削減 ＆ 発注漏れ（欠品）ゼロ化